インフレ下の投資

実体験に基づく投資のやり方

平成バブルが弾けてからずっと、日本株は上がらないものとされてきました。

わたしが投資の勉強で読んだ本は、デフレが前提になっていたので、インフレ下では頭を切り替えました。

 

何となくインフレ社会に適応できたので、気づいた点を皆さんと共有したいと思います。

アノマリー(法則)に従って失敗

セル・イン・メイ(5月に売って、9月になってから買え)というアノマリーがあって、つい従ってしまいました。

結果は5月に日経平均3万円台だったのが、10月に5万円まで上昇したので、買い場を逃しました。

しかしわたしは幸い優柔不断だったので、コソコソ買い集めることができて、少しだけ波に乗れました。

投資でご法度とされてる優柔不断も、磨けば才能になります。

株価がずっと上昇してる中で買う怖さ

わたしは日経平均が1万円前後の頃に株を始めて、2万円を超える頃には、ことあるごとに「バブルが弾ける」と脅されてきました。

自分で勉強をして、株高というより円の希薄化だとして、預金を株に換える作業を続けました。

デフレ時代には株価が下がる恐怖との戦いでしたが、インフレになると乗り遅れる恐怖との戦いになります。

基準を変える

わたしは長期投資なので、目星をつけた株の10年チャートで、MACDやRSIを見て買うタイミングを探ってます。

デフレ時代の基準で見てしまうと買いそびれてしまうので、インフレ後には基準を緩めました。

投資の本には、ルールを変えないことが鉄則と書かれてましたが、時代の転換点だと思って捻じ曲げました。

株高の中でも出遅れている業種を探す

インフレの中でも出遅れている業種はあります。

わたしが去年、業種まるごと買ったのはゼネコン株でした。

ゼネコンは受注と納品まで間があるので、インフレの急なコスト高に対応しきれず、業績悪化で株価が低迷してました。

受注が減ってるわけではなく、いずれは適正な利益に戻ると思って、多くのゼネコン株を集めました。

それらは現在、35万~60万円の含み益で、配当金も高い優良株になってます。

最近の発見は飲料メーカー

普段から多くの株の指標を見ていると、少しでも谷になっている業種に敏感になります。

最近みつけたのは飲料メーカーのキリンです。

 

親の病気の関連で免疫機能の向上を調べていたら、キリンの乳酸菌が出てきたのもあり、株を打診買いしてみました。

タイミングはバッチリでしたが、打診にしても、あと100株くらいは買えば良かったです。

 

乳酸菌つながりでアサヒ(傘下にカルピス)も見つけて、サイバー攻撃で下がった時に、応援で買いました。

投資判断が数字ばかりだと、機関投資家に勝てない気がするので、人情も織り交ぜてます。

 

機関が数理のゲームをしているなら、個人投資家は心理ゲームだと思います。

バブルのピークはまだ先

平成バブルの末期は、市中に溢れたお金が行き場を失い、大学生までもイベントで成金になっていました。

画廊で絵画を買ってワンブロック歩いて、別の画廊に売るだけで儲かったとか、これくらい異常なのがバブルです。

わたしは空気的に、まだバブルのピークではないと思ってます。

リタイア時に買っていたら

リタイア時に一気に株を買っていたら、今よりも大きく儲かっていたと思います。

しかしそういう性格だったら、いつかの暴落で詰むと思います。

現在保有する約130銘柄の株は、コツコツと時間をかけて集めました。

 

その過程で得た相場観で、この先の波乱も乗り切れると思います。

激動のインフレ時代を、共に乗り切っていきましょう。

追記:投資でAIを活用した結果

AIに決算の解説や、企業・業界の展望を聞いて買った、ここ半年の個別株の結果です。

買い増し分とかもあるので、損益が見やすいよう単価で表示してます。

 

大体が上がっているので、今後もAIを活用していきます。

銘柄名 取得単価 現在単価
日清製粉G本社 1,720 1,928 208
石油資源開発 1,039 1,532 493
日清食品HD 2,901 2,902 1
キリンHD 1,974 2,387 414
住友林業 1,415 1,614 199
王子ホールディングス 733 862 129
商船三井 4,865 4,622 -243
酒井重工業 2,103 2,104 1
福田組 5,170 7,910 2,740
日清食品HD 2,899 2,903 4
奥村組 4,490 6,170 1,680
福田組 5,210 7,910 2,700
クボタ 1,666 2,220 554
神鋼鋼線 1,410 1,340 -70
東海リース 2,145 2,430 285
明治ホールディングス 3,088 3,517 429
住友林業 1,528 1,614 87
クボタ 1,751 2,220 469
オムロン 3,780 3,943 163
安川電機 3,123 4,661 1,538
ヤマハ発動機 1,084 1,190 107
レンゴー 892 1,201 309
明治ホールディングス 3,057 3,517 460
THK 3,983 4,119 136
THK 3,943 4,119 176
神鋼鋼線 1,384 1,340 -44
安川電機 2,999 4,661 1,663
神鋼鋼線 1,376 1,340 -36
クボタ 1,736 2,220 483
石油資源開発 1,239 1,532 293
住友林業 1,807 1,614 -193
いであ 3,290 3,840 550
浜松ホトニクス 1,651 1,683 32
浜松ホトニクス 1,651 1,683 32
日本精工 797 962 165
日本精工 790 962 172
日本精工 788 962 174
浜松ホトニクス 1,601 1,683 82
大日本塗料 1,261 1,329 68
大日本塗料 1,266 1,329 63
大日本塗料 1,278 1,329 51
大日本塗料 1,297 1,329 33
日本精工 778 962 184
あいホールディングス 2,764 2,875 111
大日本塗料 1,265 1,329 64
浜松ホトニクス 1,574 1,683 109
川崎汽船 2,087 2,158 71
福田組 6,920 7,910 990
アサヒグループホールディン 1,748 1,668 -81
商船三井 4,451 4,622 171
UBE 2,327 2,559 233
UBE 2,350 2,559 209
芙蓉総合リース 4,136 4,327 191
UBE 2,320 2,559 240
アサヒグループホールディン 1,686 1,668 -18
大日本塗料 1,286 1,329 43
東海リース 2,227 2,430 203
合同製鐵 3,560 3,920 361
NTT 152 159 7
日本郵政 1,416 1,633 217
関西ペイント 2,365 2,471 106
ヤマハ発動機 1,125 1,190 66
関西ペイント 2,371 2,471 100
関西ペイント 2,340 2,471 132
ゆうちょ銀行 1,711 2,157 446
NTT 153 159 6
川崎汽船 2,070 2,158 88
ヤマハ発動機 1,112 1,190 78
キリンHD 2,357 2,387 30
日本コンクリ-ト 329 329 0
日本コンクリ-ト 328 329 1
ナカバヤシ 556 589 33
NTT 154 159 4
日本郵船 4,896 5,025 129
NTT 159 159 0

AIの活用法

AIは聞き方によって答えを変えてくることがあるので、一つの回答で全てだと思わないようにしています。

自分一人で投資をやっている時と違って、別の角度から意見を言ってくれるので有用です。

 

ただAIがトゲトゲした回答だと感じたので、女性言葉で回答してとオーダーしたら、やたら「うふふ」と付けてきたので注意してください。